mercoledì 12 luglio 2023

Gli eventi meteorologici non sono clima

Fonte

 

by Dr. Matthew Wielicki
May 23, 2023

from IrrationalFear Website

 

Recentemente tre eventi meteorologici sono state presentate come prova del cambiamento climatico... Quindi diamo un'occhiata più da vicino.

 
La differenza tra tempo e clima...

Il tempo e il clima sono concetti correlati ma distinti che si riferiscono a diversi aspetti delle condizioni atmosferiche della Terra.

 

Ecco una ripartizione delle principali differenze:

Tempo atmosferico:

 

Il tempo si riferisce allo stato a breve termine dell'atmosfera, comprese condizioni come temperatura, precipitazioni, umidità, velocità e direzione del vento, copertura nuvolosa e pressione atmosferica.

 

Le condizioni meteorologiche possono cambiare rapidamente e sono generalmente osservate per un breve periodo, che va da minuti a settimane.

 

Le previsioni del tempo forniscono previsioni sulle condizioni atmosferiche previste nel prossimo futuro, di solito fino a pochi giorni.

Clima:

 

Il clima si riferisce alla media a lungo termine dei modelli meteorologici osservati in un periodo significativo, in genere da molti decenni a secoli o più.

 

Comprende una visione più ampia e più stabile delle condizioni atmosferiche all'interno di una regione specifica o in tutto il mondo.

 

Il clima è determinato da fattori come la radiazione solare, la posizione geografica, le correnti oceaniche, la topografia e le concentrazioni atmosferiche.

 

Il clima caratterizza i modelli meteorologici tipici e previsti, le variazioni stagionali e le tendenze generali della temperatura e delle precipitazioni per una particolare area.

Quindi, il tempo rappresenta la variazione giornaliera delle condizioni atmosferiche, mentre il clima rappresenta la media a lungo termine e gli schemi meteorologici per un periodo prolungato.

 

Il tempo si concentra sulle condizioni immediate, mentre il clima fornisce una prospettiva più ampia sui modelli meteorologici caratteristici di una regione o del pianeta nel suo insieme.


Fonte 


Gli eventi meteorologici possono essere attribuiti al clima?

Nessun singolo evento meteorologico può essere direttamente attribuito al cambiamento climatico, tuttavia, gli scienziati possono analizzare l'influenza del cambiamento climatico sulla probabilità o sulla gravità di determinati eventi.

Ciò avviene attraverso "studi di attribuzione", che esaminano come la probabilità o l'intensità di un evento specifico è stata alterata dal cambiamento climatico.

Questi studi valutano l'evento osservato rispetto a dati storici, modelli climatici e analisi statistiche.   


Quanto sono accurati gli "studi di attribuzione"?

'Studi di attribuzione',

sono diventati molto popolari negli ultimi anni, sostenendo di migliorare la nostra comprensione del ruolo del cambiamento climatico nell'influenzare eventi meteorologici estremi...

Tuttavia, la loro accuratezza e precisione possono variare a seconda dell'evento specifico, dei dati disponibili e delle metodologie utilizzate.

 

I livelli di confidenza o le probabilità statistiche sono comunemente sovrastimati per indicare un alto grado di confidenza nei risultati.

 

Molteplici linee di prova, tra cui,

  • dati osservati

  • documenti storici

  • modelli climatici

  • analisi statistica,

...sono necessari per rafforzare la solidità delle conclusioni.

 

La precisione può variare a livello regionale a causa di fattori quali la qualità dei dati, le dinamiche climatiche regionali e la capacità dei modelli di acquisire processi su scala regionale.

 

Infatti, una recente pre-stampa presentata alla famiglia di riviste Elsevier intitolata " Pregiudizi di selezione negli studi sull'attribuzione di eventi estremi " afferma...

Il lavoro esistente sul superamento del bias di selezione nelle statistiche dei valori estremi ha implicazioni per l'analisi dell'attribuzione.

 

In effetti, quando esiste una tale distorsione, non tenerne conto nella valutazione della previsione o nell'attribuzione dell'evento può portare a stime del livello di rendimento scadenti, instabili, a stime seriamente distorte dei periodi di ritorno per osservazioni estreme e quindi a conclusioni potenzialmente fuorvianti.

 

Il condizionamento del termine di verosimiglianza utilizza le informazioni contestuali in modo più appropriato e quindi fornisce risultati più affidabili.

Pubblicato sul sito web: https://www.bibliotecapleyades.net/

®wld

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